AI 产业通识课

看懂 AI，
是这个时代的认知分水岭

你不必成为技术专家，但你需要一张能看懂全局的地图。

为谁而做

你身处事业的核心，

手握真实的业务场景与多年沉淀的行业数据。

你无意、也无需亲自钻进 AI 技术的细节。

你需要的，是在最短时间内看懂 AI 产业的全局，

分清什么是噪音、什么是机会，

守住你手中真正稀缺的牌。

你是否也有这样的感受

看不懂

新闻里全是术语和神话，听完更慌，不知道哪些与我有关。

信息差

圈子里人人在聊 AI，自己接不上话，怕错过、也怕被忽悠。

怕掉队

担心自己的生意被颠覆，却不知道该从哪里开始判断。

这门课，先把“掌控感”还给你。

核心框架

AI 产业链 · 七层金字塔

智能体协同 顶层前沿
智能体应用 落地载体
大模型 智能内核
数据 模型燃料 · 最稀缺资产
算力 核心生产力
芯片 硬件载体
能源 底层基础

算力可买，算法公开，唯有数据——你积累多年的行业数据——别人买不到。

课程内容
模块一 · 总纲

金字塔模型 + 三要素

  • 用一张原创金字塔，看懂 AI 产业从底层地基到顶层前沿的完整结构。
  • 讲透数据、算力、算法三要素的关系，以及为什么数据是其中最稀缺的资产。
  • 带走一套能看懂任何 AI 新闻、判断任何 AI 公司站位的全局视角。
模块二 · 逐层拆解

七层 × 宏观格局 × 代表公司

  • 逐层拆解能源、芯片、算力、数据、大模型、智能体应用、智能体协同。
  • 每层讲清宏观格局、技术壁垒、代表公司与核心变量。
  • 收尾点出贯穿全局的颠覆性变量：整座金字塔建立在 Transformer 架构之上，若出现新一代架构突破，上层环节将面临重构——这是产业最大的变量与机会。
  • 带走对每条核心赛道的格局判断力。
模块三 · 应用场景落地

两层递进：看别人怎么用 → 自己亲手做

  • 看别人怎么用（行业级案例）
    • AI 做短视频、批量铺号搞流量——如何把内容生产与获客成本打下来（尤其适合实体与品牌方）。
    • AI 在量化交易等场景的应用——作为“谁掌握数据谁赢”的护城河案例，讲清原理（非交易指导）。
  • 自己亲手做（压轴实战：用 Claude 做调研）
    • 背景调查：用 Claude 高效整合公开信息，做个人与公司背调——查合作方、查标的、查对手。
    • 资料挖掘：从一个真实需求出发，在 GitHub、学术论坛与海量互联网信息中，筛出真正符合需求的资料。
    • 成稿输出：用 Claude 产出一份完整的产业链 / 市场 / 投资分析报告（定位是辅助判断）。
  • 带走一个你亲手做出的、与自身业务强相关的成果。
讲师介绍
杜老师
杜老师
AI 产品经理 · 人工智能应用开发专家

兼具技术视野与商业嗅觉的复合型实战专家，擅长将底层 AI 技术转化为可落地的商业解决方案。

实战经历
  • 深度参与美团 Agent 测试开发项目，全流程负责产品测试与体验优化，助力平台稳定上线。
  • 以全链路身份参与北京大学医学部合作、北大教授指导的循证医学 AI 科研工具项目，从零完成原型设计、核心工作流开发与落地交付，推动产品完成商业化验证——团队中唯一非医学背景的核心成员。
  • 为自媒体、保险、电商、教育等多行业客户提供 AI 工作流、智能体及网站定制化开发服务，沉淀了从需求洞察到技术交付的成熟方法论。
  • 主导发起 OpenClaw 线下实战峰会：单篇小红书笔记引流逾 1400 人，报名总人数突破 550 人，线下到场逾百人，获北京新闻广播电视台采访报道；此前连续组织多场本地 AI 线下交流活动，构建覆盖多城市的 AI 从业者社群网络。
头衔与现任
工信部 AI 智能体应用高级工程师 北京人工智能产教融合基地合伙人
技术能力

精通 Claude Code、Codex、Cursor 等 AI 编程与智能体开发工具，以及 Coze、Dify、n8n、飞书多维表格等低代码与工作流平台；熟练运用即梦等主流 AI 创作工具。兼具公众演讲与跨界资源整合能力。

课程之外，还有一个圈子
看懂全局只是起点。真正的红利，属于站进对的圈子的人。
我们为高净值企业主与决策者，搭建了一个高端 AI 私董会。

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